Über uns
TAXMATION ist mehr als nur ein Unternehmen – wir sind eine leidenschaftliche Gemeinschaft von Fachleuten, die sich dem menschlichen Fokus, der Exzellenz und dem langfristigen Erfolg verschrieben haben. Seit unserer Gründung haben wir uns darauf konzentriert, nicht nur innovative Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung für unsere Mitarbeiter zu schaffen.
Was wir bieten
- Einen Sign-On-Bonus von 3.000€ als Willkommensgruß
- Talentierte Kollegen: Wir stellen keine Juniors ein
- Hauptrolle in einem kleinen Team
- Flache Hierarchien
Deine Aufgaben
- Als Senior Data Scientist wirkst du u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen mit (auch durch künstliche Intelligenz).
- Du analysierst die Anforderungen und Herausforderungen unserer Kunden
- Du lässt andere an deinem Wissen teilhaben – als Mentor für andere Kollegen
- Extraktion, Bereinigung und Analyse großer Datensätze.
- Erstellung von anschaulichen Datenvisualisierungen und Dashboards.
- Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Entwicklung datengetriebener Lösungen.
- Sicherstellung der Datenqualität und Implementierung von Best Practices.
Dein Profil
- In deinem abgeschlossenen Studium drehte sich alles um Statistik, Informatik, Ökonomie, Mathematik oder Physik.
- Du hast nachgewiesene praktische Erfahrung im Bereich Datenaufbereitung, quantitativen Methoden und multivariater Datenanalyse.
- Du verfügst über exzellente Erfahrungen in der Programmierung z.B. in Python
- Du hast Erfahrungen mit der Verarbeitung von großen Datenmengen
- Du hast Verständnis von maschinellem Lernen und Deep Learning sowie von Architektur und Design datenbasierter Systeme.
- Du kannst hervorragend auf Deutsch in Wort und Schrift kommunizieren (mindestens C1)
Ort und Start: Hamburg oder Remote, ab sofort
Art der Stelle: Vollzeit, Teilzeit
Deine Aussagekräftige Bewerbung mit einem Anschreiben (kein ChatGPT!) und Lebenslauf schicke bitte direkt an: Bewerbung@taxmation.de
Du kannst uns auch gerne vorab Fragen stellen.
